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[课程说明]

【课程】 SPC 实战教程

【培训对象】厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士

【课程简介】
    本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业.

【课程目标】
通过本课程，可以使学员
-- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用
-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
-- 掌握控制图的解析方法及其改善策略
-- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
-- 掌握改进过程能力的方法和工具
-- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。

【课程内容】
一、 统计过程控制概述
    持续可信的品质——CPK
統計过程控制的起源與發展
SPC基本概念
过程控制原理
SPC的工具——控制图
SPC的目标
SPC的应用及收益 

二、 SPC统计基础
    现代质量管理学的统计观点
概率与随机现象
计量型数据和计数型数据
总体与样本
统计量：均值、方差、标准差
用正态分布展示和评价过程
过程的位置和分布（离散度）
中心极限定理
3σ质量与6σ质量
六西格玛（6σ）定义
PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

三、 变异知识
   变异与波动
   质量波动的因素分类--- 5M1E
特殊原因和共同原因
统计控制状态
局部问题和系统改进
动、过程控制和过程能力

四、 控制图原理
控制图样式
两类错误
休哈特“3σ原则”
    分析用控制图和监控用控制图
    常规控制图的分类
统计过程控制原则
控制图 8条判异准则
如何选择控制图

五、 控制图数据采集
为什么要收集数据
数据收集计划
如何确定控制项目--关键质量特性
控制图数据规模
采集控制图数据的步骤
    修哈特的“合理子组原则”
数据的分层问题
控制图数据的时间序列特性
直方图数据不能做控制图

六、 计量型控制图
Xbar-R图 （均值-极差）
Xbar-s 图 （均值-标准差）
中位数- R图 （中位数-极差）
    X－MR 图 （单值-移动极差）

七、 计数型控制图
P 图 （不合格品率）
np图 （不合格品数）
c 图 （缺陷数）
u 图 （单位缺陷数）

八、 过程能力研究
过程能力研究的目的
过程能力研究的步骤
过程能力的概念
过程能力指数CP和CPK
过程绩效指数PP和PPK
过程不合格品率的计算

九   控制图使用及策略
控制图运用流程
控制图界限的确定与发布
控制图的记录
对异常点的处置
不要混淆控制界限和規格界限
过程中心偏离目标的调整策略
控制界限的重新计算问题
用控制图确认改善效果

十、 短期小批量控制图
短期、小批量生产特点
Z-MR控制图   （计量型控制图）
稳定计数控制图 （计数型控制图）
通用控制图

十一、MINITAB应用
Minitab界面及操作
控制图执行路径
控制图数据输入
控制图生成方法
过程能力分析
用Z图确认改善效果
控制图打印制作

十二、案例研究
SPC项目流程